Catalyst est un framework PyTorch pour la R&D en deep learning qui met l’accent sur la reproductibilité, l’expérimentation rapide et la réutilisation du code, afin de vous permettre de créer de nouvelles choses. Catalyst inclut une intégration W&B pour journaliser les paramètres, les métriques, les images et d’autres artefacts. Consultez leur documentation sur l’intégration, qui comprend des exemples en Python et avec Hydra.Documentation Index
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