Serverless RL prend actuellement en charge les modèles de fondation suivants pour l’entraînement. Pour manifester votre intérêt pour un modèle particulier, contactez l’assistance.Documentation Index
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Catalogue de modèles
| Modèle | ID du modèle (pour l’utilisation de l’API) | Type | Fenêtre de contexte | Paramètres | Description |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenPipe Qwen3 14B Instruct | OpenPipe/Qwen3-14B-Instruct | Texte | 32.8k | 14.8B (Total) | Un modèle dense multilingue, efficace et affiné pour le suivi d’instructions, optimisé par OpenPipe pour créer des agents avec fine-tuning. |
| Qwen3 30B A3B | Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 | Texte | 262k | 3.3B-30.5B (Actif-Total) | Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 est un modèle MoE de 30.5B affiné pour le suivi d’instructions, avec de meilleures capacités de raisonnement, de programmation et de compréhension des contextes longs. |