Documentation Index
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Weights & Biases (W&B) Weave는 Microsoft Azure OpenAI 서비스와 통합되어 Azure AI 애플리케이션을 최적화할 수 있도록 지원합니다. W&B를 사용하면
Weave로 Azure를 사용하기 시작하려면 추적하려는 함수에 weave.op 데코레이터를 적용하면 됩니다.
@weave.op()
def call_azure_chat(model_id: str, messages: list, max_tokens: int = 1000, temperature: float = 0.5):
response = client.chat.completions.create(
model=model_id,
messages=messages,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature
)
return {"status": "success", "response": response.choices[0].message.content}
Weave로 Azure 고급 주제에 대해 자세히 알아보려면 아래 리소스를 참고하세요.
Weave로 Azure AI Model Inference API 사용하기
이 가이드에서 Weave로 [Azure AI Model Inference API]를 사용해 Azure 모델에 대한 인사이트를 얻는 방법을 알아보세요.
Weave로 Azure OpenAI 모델 트레이스하기
이 가이드에서 Weave를 사용해 Azure OpenAI 모델을 트레이스하는 방법을 알아보세요.