Runs 삭제

W&B App 또는 Public API를 사용해 W&B 프로젝트에서 Runs를 삭제하는 방법과, 삭제된 run 데이터가 Dedicated Cloud 및 Self-Managed 배포 환경의 저장소에서 어떻게 제거되는지 알아보세요.

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Runs 삭제

W&B App 또는 Python API를 사용해 프로젝트에서 Runs를 삭제할 수 있습니다.

W&B App

1. 삭제하려는 Runs이 포함된 프로젝트로 이동합니다.
2. Runs 탭을 선택합니다.
3. 삭제하려는 Runs 옆의 체크박스를 선택합니다.
4. 테이블 위에 있는 Delete 버튼(휴지통 아이콘)을 선택합니다.
5. 표시되는 drawer에서 Delete를 선택합니다.

run 수가 많은 프로젝트에서는 검색창에서 Regex를 사용해 삭제할 Runs을 필터링하거나, 필터 버튼을 사용해 상태, tags 또는 기타 속성을 기준으로 Runs을 필터링할 수 있습니다.

Python

Run.delete()를 사용하면 프로그래밍 방식으로 Runs를 삭제할 수 있습니다. run에 연결된 아티팩트도 함께 제거하려면 delete_artifacts=True로 설정하세요.

import wandb

api = wandb.Api()
runs = api.runs("<entity>/<project>")
for run in runs:
    if run.state == "finished":  # 사용자 조건으로 바꾸세요
        run.delete(delete_artifacts=False)

전체 메서드 시그니처와 동작은 Run.delete 레퍼런스를 참조하세요.

로깅된 미디어처럼 run에 첨부된 개별 파일을 제거하려면 다음과 같이 하세요.

1. Run.files()로 관련 파일 핸들을 가져옵니다.
2. File.delete()를 사용해 개별 파일을 삭제합니다.

run ID는 run이 삭제된 후에도 재사용할 수 없습니다. 재사용하려고 하면 해당 run은 오류와 함께 실패합니다.

run을 삭제하면서 연결된 아티팩트도 삭제하도록 선택하면, 해당 아티팩트는 영구적으로 제거되며 나중에 run을 복원하더라도 복구할 수 없습니다. 여기에는 레지스트리에 연결된 아티팩트도 포함됩니다.

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Run 삭제 흐름도

다음 다이어그램은 관련 아티팩트와 레지스트리 링크 처리까지 포함한 전체 run 삭제 과정을 보여 줍니다.

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삭제된 run 데이터가 저장소에서 제거되는 시점

W&B Dedicated Cloud 및 W&B Self-Managed에서는 GORILLA_DATA_RETENTION_PERIOD 환경 변수가 삭제된 run 데이터가 객체 저장소에서 영구적으로 제거되기 전까지 보존되는 기간을 제어합니다. Artifacts는 이 설정으로 제거되지 않으며, 아티팩트 삭제에 설명된 아티팩트 삭제 및 가비지 컬렉션 흐름을 따릅니다.

GORILLA_DATA_RETENTION_PERIOD를 설정하거나 변경하면 보존 기간이 지난 데이터에 대해서는 되돌릴 수 없습니다. 보존 기간을 적용하거나 단축하기 전에 데이터베이스와 버킷을 백업하세요. 레퍼런스 표와 경고는 환경 변수 구성을 참조하세요.

run 또는 파일 삭제와 보존 처리가 끝난 후에도 백그라운드 작업이 완료될 때까지 버킷 사용량 반영이 지연될 수 있습니다. W&B는 객체 저장소 공간이 즉시 회수된다고 보장하지 않습니다. Artifacts와 run 데이터의 차이, 예상 시점, 선택적 운영 작업에 대한 전체 개요는 버킷 저장소 및 비용 관리를 참조하세요.

Public API를 사용할 때 W&B App에서 삭제가 예상대로 표시되지 않으면 W&B Python SDK를 최신 릴리스로 업그레이드한 후 다시 시도하세요.