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Documentation Index

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W&B에 로깅한 머신 러닝 실험 중에 GPU 장애, 온도 이상 등 인프라 경고를 확인할 수 있습니다. 지원되는 CoreWeave Kubernetes Service (CKS) 클러스터에서 실행하고, 이 인테그레이션을 활성화하며, 이 페이지의 사전 요구 사항을 충족하면 CoreWeave Mission Control이 W&B run 중에 컴퓨팅 인프라를 모니터링할 수 있습니다.
이 기능은 Preview 상태입니다. 액세스 권한이 필요하면 W&B 담당자에게 문의하세요.

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사전 요구 사항

이 인테그레이션이 end-to-end로 작동하려면 다음 조건이 충족되어야 합니다.
사전 요구 사항세부 정보
CoreWeave platformCoreWeave Kubernetes Service (CKS) 클러스터에서만 사용할 수 있습니다. CoreWeave 베어 메탈 클러스터 또는 CoreWeave Classic에서는 사용할 수 없습니다. CKS에서 SUNK를 통해 실행되는 트레이닝 작업도 이 요구 사항을 충족합니다.
W&B Python SDK트레이닝 작업의 경우, run을 로깅할 때 wandb 패키지 버전 0.20.1 이상을 사용하세요.
W&B Server (Dedicated Cloud or Self-Managed)W&B Dedicated Cloud 또는 W&B Self-Managed 배포를 사용하는 경우 W&B Server 버전 0.73.0 이상을 사용하세요. 서버가 CoreWeave observability 데이터를 수신할 수 있도록 W&B 앱 파드에서 SERVER_FLAG_ENABLE_CORE_WEAVE_OBSERVABILITY 환경 변수를 설정하세요.
오류가 발생하면 CoreWeave는 해당 정보를 W&B로 전송합니다. W&B는 프로젝트 워크스페이스의 run 플롯에 인프라 정보를 표시합니다. CoreWeave는 일부 문제를 자동으로 해결하려고 시도하며, W&B는 해당 정보를 run 페이지에 표시합니다.